一、项目背景

化工废水池属于典型的高危有限空间作业的情形。水体存在着具有腐蚀性以及有毒有害的介质。施工现场的安全管控有着严格的要求。在废水池进行清理、设备开展检修、管网实施运维等施工作业的时候，企业明确要求所有进场的人员必须规范地戴上安全帽、穿上全套的防护安全服。

传统意义上的安全管理所借助的是安全员在现场进行巡逻以及在中控室里面人工盯着屏幕这样的两种方式，在这个地方是存在着非常明显的管理方面的难题的。

废水池作业区域范围广、部分点位视野遮挡，人工巡检存在大量监管盲区，极易出现工人未佩戴安全帽、未穿防护安全服违规上岗情况

无法做到 7×24 小时不间断值守，夜间、轮班空档期安全监管缺位

违规行为仅能事后调取录像追溯，缺少实时预警机制，安全隐患无法提前干预

违规事件存在着标准化数据留存方面有缺失的这样一种状况，安全方面的台账进行整理的时候是比较麻烦的，而且安监方面进行检查取证也有着比较大的难度。

为了去落实安全生产方面的规范，为了去避免人员在作业的时候出现安全事故，这一家化工企业引进了友联哨兵AI智能视觉监测系统。该系统针对废水池全域施工区域来布置智能安防的点位。能够自动进行识别作业人员是不是穿戴了安全帽、防护安全服，还能够实时地发出预警，并且在整个过程之中对事件进行留档管理。

二、项目实施方案

本次此项目依托厂区当下既有的监控网络，去安装友联哨兵AI智能分析终端。针对化工当中那潮湿、具有腐蚀性、多水雾的特殊环境来开展算法方面的优化操作。覆盖废水池作业面、出入口以及检修通道所有的关键区域。核心落地的功能具体如下所示：

PPE 劳保穿戴智能精准识别

系统采用深度学习的工业视觉算法，它在全天候进行实时的画面抓拍，自动去检测施工人员是否规范地戴着安全帽、完整地穿着防护安全服，能够精准地识别出未戴安全帽、安全帽佩戴不规范、未穿防化安全服、违规脱去防护装备这四类高危行为，不受人员朝向、轻微遮挡、水雾暗光环境的干扰，识别的准确率能够达到99%。

实时声光告警 + 多端消息推送

当检测到有违规穿戴的情形时，现场的设备立刻就启动语音以及声光的预警。与此同时抓拍得到的图片、短视频、违规发生的时间还有点位信息会被推送至安全员的手机端以及厂区的安全管理平台。管理人员会在第一时间借助远程喊话来进行劝阻，并且开展现场的整改工作，以此来实现隐患的前置处置。

违规事件自动归档，全过程台账记录

所有有关劳保穿戴违规相关的事件以及正常作业的监控画面都会自动地进行本地和在云端的双方面存储。系统会自动生成标准化的安全作业台账，在台账里面包含着违规的时间、地点、人员的行为、抓拍的凭证、处置的记录这类内容。它支持一键去进行检索，还可以导出报表，能够满足安监部门检查以及企业安全内审溯源的需求。

恶劣工况稳定适配

友联的哨兵设备具备着IP66这样的高防护等级，它有着防潮、防尘以及抗腐蚀的特性。它可以适应化工废水池那种高湿度、雾气大、昼夜温差大的复杂作业环境。它还支持红外夜视，能够全天候不间断地进行监测。在白天黑夜的时候它的识别精度都是稳定的，不会出现衰减的情况。

三、项目落地成效

安全漏检率大幅降低：替代传统人工巡检，实现废水池施工区域 7×24 小时无死角智能监管，劳保穿戴违规行为发现响应从小时级缩短至秒级，现场违规发生率下降 85% 以上

人力管理成本优化：减少现场安全巡逻人员排班频次，中控无需专人实时盯守监控大屏，安全管理人力投入明显降低

安全管理闭环可追溯：所有违规事件自动存档留证，标准化电子台账一键导出，完善企业安全生产闭环管理，顺利通过多轮安全督查

前置进行规避安全事故风险的操作：实时的预警能够及时地制止不规范的作业行为。从源头处把因防护装备缺失而引发的中毒、腐蚀、高空坠落等安全生产事故给彻底杜绝掉。

四、场景延伸

友联哨兵AI智能识别系统，除了化工废水池以外，能够广泛地应用于危化厂区、储罐区、污水处理站、有限空间检修、工矿工地这类高危的场景之中。它支持安全帽、反光衣、防毒面罩、烟火检测、区域入侵、离岗睡岗等多种类的安全行为算法进行灵活的选择配备。它为化工、能源、基建、制造业等行业提供一站式的智慧安全生产监管的解决方案。